Noumena, 마케팅 에이전트 구축 경험 공유 — 고정 파이프라인 한계와 AI 네이티브 접근법

Noumena가 AI 기반 Growth Intelligence 시스템 구축 경험을 블로그에 공개했습니다. 전통적인 n8n/Dify 같은 캔버스 기반 워크플로는 결정론적 작업에 적합하지만, 마케팅처럼 맥락이 계속 변하는 영역에서는 추상화가 깨진다고 지적합니다. 같은 데이터를 두고 CMO, 콘텐츠팀, 미디어바이어가 서로 다른 결론을 내리는 상황을 예시로 들며, '성공'의 정의가 고정될 수 없음을 강조하네요. 에이전트 엔지니어링의 출발점은 작업을 고정 파이프라인으로 분해할지, 모델이 열린 실행 공간을 탐색하게 할지 선택하는 것이라고 정리했습니다.

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