Urban-ImageNet: 중국 24개 도시 200만 장 소셜 미디어 이미지로 도시 공간 인식 평가

University of Auckland 팀이 Weibo에서 수집한 200만 장 이미지-텍스트 쌍으로 구성된 Urban-ImageNet 데이터셋과 벤치마크를 공개했습니다. 10개 클래스의 계층적 분류 체계(HUSIC)를 기반으로, 활성화된 공공 공간, 실내외 환경, 소비 공간, 인물 사진 등 도시 공간의 사회적·기능적 차이를 구분하도록 설계되었습니다. 세 가지 태스크(장면 분류, 교차 모달 검색, 인스턴스 분할)에서 기존 모델을 평가한 결과, 지도 분류는 우수했지만 검색과 세분화는 어려움을 보였습니다. 코드와 데이터는 공개되었습니다.

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