StyleID: Human-aligned identity metric for stylized portraits — 2AFC calibration boosts correlation 24%

Kwan Yun 팀이 스타일화된 초상화에서도 인간 지각과 일치하는 신원 유사도 측정법 StyleID를 제안했다. 확산/흐름 기반 스타일화에 대한 인간 동일-다른 판단 데이터셋(StyleBench-H)과 2AFC 실험으로 얻은 인식 강도 곡선(StyleBench-S)을 구축하고, 기존 의미 인코더를 미세조정해 스타일 전반에 걸쳐 유사도 순서를 인간 판단에 정렬했다. 보정된 모델은 인간 판단과의 상관도가 크게 향상되었고, 아웃오브도메인 예술가 그림에서도 강건함을 보였다. 데이터셋과 코드, 모델을 공개했다.

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