Noam Brown "추론 컴퓨팅이 지능의 함수" — 안전 평가 기준 바뀌어야

Noam Brown 이 Google DeepMind 의 Deep Think 비판이 요점을 놓쳤다고 지적합니다. 실제 문제는 AI 연구소와 안전 기관이 추론 컴퓨팅이 지능을 결정하는 시대에 적응해야 한다는 점. 그는 시스템 카드에 추론 컴퓨팅 비용 대비 벤치마크 성능 그래프를 포함하고, 안전 임계값을 100만 달러 이상의 추론 시나리오로 설정해야 한다고 주장합니다.

• #noam-brown
• #google-deepmind
• #deep-think
• #inference-compute
• #ai-safety

Noam Brown@polynoamial