Fitbit 앱 기반 대규모 무작위 연구 — SymptomAI 진단 정확도, 임상의보다 2.47배 높아

Google Research 팀이 Fitbit 앱을 통해 13,917명을 대상으로 한 무작위 연구에서, 대화형 AI 에이전트 SymptomAI의 감별 진단(DDx) 정확도가 동일한 대화를 본 임상의보다 유의미하게 높았습니다(OR=2.47, p<0.001). 핵심은 전용 증상 인터뷰를 통해 추가 정보를 수집한 후 진단을 내리는 에이전트 전략이, 사용자 주도 대화보다 월등히 우수했다는 점(p<0.001). 한계는 자가 보고된 진단을 기준으로 삼았으며, 일반 인구 패널 1,509건의 추가 분석에서도 결과가 일관됐지만 웨어러블 기기 사용자 외 일반화는 추가 검증이 필요합니다.

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