MemForest: 병렬 청크 추출과 계층적 시간 인덱스로 LLM 에이전트 메모리 유지보수 6배 가속

MemForest는 LLM 에이전트의 장기 메모리 유지보수 비용을 줄이기 위해 메모리를 시간순 트리(MemTree)로 조직하고, 병렬 청크 추출로 업데이트를 분리한 프레임워크입니다. LongMemEval-S에서 pass@1 79.8%로 기존 EverMemOS 등 대비 약 6배 높은 메모리 구축 처리량을 달성했지만, 평가 벤치마크가 두 개로 제한적이고 재현 가능성을 위한 코드 공개 여부는 명시되지 않았습니다.

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