EDMolGPT — 저해상도 전자 밀도 맵으로 분자 생성, 101개 생물학적 타겟 검증

EDMolGPT는 저해상도 전자 밀도(ED)를 물리적 조건으로 활용하는 디코더-온리 자회귀 프레임워크로, 구조 기반 약물 설계(SBDD)에서 기존의 빈 포켓 조건 대신 충전물(리간드, 용매)의 ED를 사용해 분자를 생성합니다. 계산 ED와 실험(cryo-EM/X-ray) ED 모두를 지원해 통합 사전학습이 가능하며, 101개 생물학적 타겟 평가에서 효과를 입증했습니다. 다만, 저해상도 ED의 품질과 가용성이 실제 적용의 병목이 될 수 있습니다.

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