MIT, 도시 건물 에너지 모델링 생성형 프레임워크 SENSE — 위성 이미지로 에너지 소비·높이 맵 생성, 20% 데이터로 10% IoU 향상

MIT 팀이 위성 이미지와 도로 네트워크를 조건으로 건물 에너지 소비·높이 맵을 생성하는 확산 모델 기반 프레임워크 SENSE를 제안했습니다. 4개 도시 실험에서 ASHRAE 기준을 만족하는 물리적 일관성을 보였고, 20% 미만의 레이블 데이터로도 예측 성능을 10% IoU 개선했습니다. 기존 방법 대비 예측 오차(NMBE, CVRMSE)를 각각 3~11%, 1~9% 줄였습니다. 단, 도로망·밀도 지표 등 입력 조건이 필요하고, 생성 결과의 실제 적용 가능성은 추가 검증이 필요합니다.

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