페르소나 기반 LLM 생성물에서 성별 편향 — Dark Triad 성격이 HEXACO보다 고정관념 강화

인도 직장인을 주인공으로 한 영어·힌디어 스토리 생성 실험(23,400개, 6개 LLM)에서, 페르소나에 부여된 성별·직업·성격(HEXACO·Dark Triad)이 성별 편향의 방향과 크기에 유의미한 영향을 미친다는 결과가 나왔습니다. 특히 Dark Triad 성격 특성이 HEXACO보다 일관되게 성별 고정관념을 강화했으며, 언어와 모델에 따라 양상이 달랐습니다. 페르소나 기반 시스템이 실제 서비스에서 불균등한 재현적 피해를 일으킬 수 있음을 시사합니다.

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