Hugging Face, AI 모델 포맷 가이드 공개 — GGUF·PyTorch·Safetensors·ONNX 비교

Hugging Face 커뮤니티 블로그에 AI 모델 포맷(GGUF, PyTorch, Safetensors, ONNX)의 장단점과 사용 시기를 정리한 글이 올라왔습니다. GGUF는 llama.cpp 프로젝트를 위해 설계된 바이너리 포맷으로, 빠른 로딩과 저장이 가능하며 ollama, vLLM 등 다양한 런타임에서 지원됩니다. 주로 언어 모델에 사용되며, 메타데이터와 텐서 메타데이터 섹션으로 구성됩니다. PyTorch는 연구·개발 단계에서 가장 흔하지만, 프로덕션에서는 Safetensors(안전한 직렬화)나 ONNX(크로스 플랫폼)로 전환하는 추세입니다. 실무자라면 모델 배포 환경에 따라 포맷 선택을 달리할 필요가 있겠네요.

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