Samsung, 학습 없이 FM과 LoRA 어댑터 보호하는 LoREnc — 모델 복원 공격 방어, 오버헤드 1% 미만

Samsung Research가 파운데이션 모델(FM)과 LoRA 어댑터를 학습 없이 보호하는 프레임워크 LoREnc를 제안했습니다. 스펙트럼 절단과 보상, 직교 재매개변수화를 통해 무단 사용자는 구조적으로 붕괴된 출력을 얻고, 권한 있는 사용자는 정확한 성능을 복원합니다. 모델 복원 공격에 강력한 방어를 제공하면서도 연산 오버헤드는 1% 미만이라는 점이 실용적입니다.

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