Foresight Learning 기반 임상 예측 — MIMIC-III 노트로 6,900개 예제 생성, LoRA 파인튜닝으로 ECE 0.1269→0.0398

Lightning Rod Labs가 종적 임상 노트를 활용해 미래 사건을 예측하는 Foresight Learning 접근법을 제시했습니다. MIMIC-III 데이터에서 약물·시술·생체지원·미생물·사망률 등 702개 입원 사례에 대해 6,900개의 자연어 질문-레이블 쌍을 구축하고, LoRA 어댑터를 학습한 결과 GPT-5의 point estimate보다 약간 나은 성능을 보였습니다. 구조화된 feature나 endpoint별 분류기 없이도 재사용 가능한 임상 예측 신호를 얻을 수 있다는 점이 핵심입니다. 다만 MIMIC-III 단일 데이터셋에 국한된 결과이며, 다른 환경에서의 일반화는 추가 검증이 필요합니다.

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