AFD: 이종 블랙박스 교사로부터 자회귀 비디오 생성기 증류 — 흐름 일치 + 적대적 학습

자회귀(AR) 비디오 생성기는 스트리밍·장기·대화형 응용에 매력적이나, 블랙박스 교사(GPT-4V 등)로부터 증류하는 것은 어렵습니다. 제안된 Adversarial Flow Distillation(AFD)은 교사와 학생에게 동일 프롬프트를 주고, Bradley-Terry 판별기로 차이를 측정한 뒤, 학생의 노이즈 상태에 대한 순방향 흐름 일치 업데이트로 변환합니다. 교사의 점수·잠재 변수·디노이징 궤적·단계 정렬 없이도 밀집 속도장 지도를 제공하며, 두 가지 AR 학생군에서 운동·물리 민감 생성이 개선되었습니다. 단, 교사로부터 깨끗한 비디오만 필요하고, 학생 롤아웃이 가능해야 합니다.

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