TriSplat: 피드포워드 삼각형 프리미티브로 시뮬레이션 바로 쓸 수 있는 메시 생성

Zhejiang University 팀이 피드포워드 방식으로 삼각형 프리미티브를 예측해 시뮬레이션에 바로 쓸 수 있는 메시를 생성하는 TriSplat을 공개했습니다. 기존 Gaussian 기반 방법은 표면을 간접적으로만 표현해 후처리가 필요했지만, TriSplat은 점 맵과 법선으로 삼각형 방향을 안정화하고 opacity/blur 스케줄링으로 표면을 선명하게 학습합니다. RealEstate10K와 DL3DV에서 Gaussian 기반 방법보다 기하학 충실도가 높고, Novel-view 렌더링 품질도 경쟁력 있습니다. 다만 pose-free 설정에서도 동작하지만, 학습에 대규모 데이터가 필요할 수 있습니다.

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