OneManCompany: 다중 에이전트 시스템을 조직 수준으로 끌어올린 프레임워크 — PRDBench 84.67% 성공률, SOTA 대비 15.48%p 개선

Zhengxu Yu 팀이 다중 에이전트 시스템을 유연한 조직 단위로 재정의한 OneManCompany(OMC) 프레임워크를 제안했습니다. 기존 고정된 팀 구조와 세션 종속 학습의 한계를 넘어, 스킬과 도구를 'Talent'라는 이식 가능한 에이전트 정체성으로 캡슐화하고, 커뮤니티 기반 Talent Market을 통해 동적 재구성과 온디맨드 채용을 가능하게 합니다. Explore-Execute-Review 트리 탐색으로 계획-실행-평가를 통합해 종료 보장과 교착 상태 회피를 제공하며, PRDBench에서 84.67% 성공률로 SOTA를 15.48%p 상회했습니다. 다만 이 성능은 특정 벤치마크에 국한될 수 있고, 실제 다양한 도메인에서의 일반화는 추가 검증이 필요합니다.

• #multi-agent
• #organizational-framework
• #talent-market
• #tree-search
• #prdbench