Neural Rule Inducer: 제로샷 규칙 귀납을 위한 사전학습 모델

NRI는 기존 ILP의 한계인 task별 재학습 없이 제로샷으로 논리 규칙을 귀납합니다. 리터럴을 통계적 속성(조건부 확률, 엔트로피 등)으로 표현해 가변적인 predicate에 대응하며, 병렬 슬롯 기반 디코더로 논리합의 순열 불변성을 유지합니다. 규칙 복원, 노이즈 내성, 제로샷 전이에서 유효성을 입증했지만, 실제 벤치마크 성능은 아직 제한적입니다.

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