Intern-Atlas: 100만 건 논문에서 방법론 진화 그래프 자동 구축 — 940만 edge, 전문가 평가와 높은 일치

기존 연구 인프라는 문서 중심이라 방법론이 어떻게 등장하고 변형되는지 구조적으로 표현하지 못합니다. Intern-Atlas는 1,030,314편의 AI 논문에서 방법론 개체를 자동 식별하고 계보 관계를 추론해 9,410,201개의 의미적 edge를 가진 진화 그래프를 구축했습니다. 각 edge는 원문 증거로 뒷받침되며, self-guided temporal tree search로 시간에 따른 진화 체인을 생성합니다. 전문가가 만든 ground-truth 진화 체인과 높은 일치를 보였고, 아이디어 평가와 자동 생성에도 활용 가능합니다. 다만 그래프 구축에 대규모 compute가 필요하고, 특정 도메인(예: NLP)에 편향될 가능성이 있습니다.

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