ARIS: 오픈소스 자율 연구 하네스 — 교차 모델 적대적 협업으로 연구 신뢰성 확보

상하이자오퉁대학이 자율 연구를 위한 오픈소스 하네스 ARIS를 공개했습니다. 장기 연구 워크플로에서 핵심 실패 모드는 명백한 고장이 아니라 그럴듯하지만 증거가 불충분한 성공이라는 점에 착안, 기본 설정으로 서로 다른 모델 패밀리의 실행기(executor)와 리뷰어(reviewer)가 적대적 협업을 통해 중간 결과물을 비판하고 수정하도록 설계했습니다. 실행 레이어는 65개 이상의 재사용 가능한 Markdown 스킬과 MCP 모델 통합, 지속적 연구 위키를 제공하며, 보증 레이어는 무결성 검증, 결과-주장 매핑, 주장 감사의 3단계 프로세스로 실험 주장의 증거 기반을 확인합니다. 다만 아직 초기 배포 경험에 기반한 프로토타입 수준이며, 자체 개선 루프도 리뷰어 승인 후에만 제안이 채택되는 등 완전 자동화는 아닙니다.

• #autonomous-research
• #llm
• #adversarial-collaboration
• #open-source
• #shanghai-jiao-tong-university