AI 에이전트 하네스 자동 설계 — 2단계 메타-진화 루프로 사람 개입 제로

복잡한 도메인에 AI 에이전트를 배포하려면 매번 사람이 프롬프트·도구·평가 기준을 직접 설계해야 했습니다. 이 논문은 Harness Evolution Loop(작업별 하네스 최적화)와 Meta-Evolution Loop(진화 프로토콜 자체를 다양한 작업에서 학습)라는 2단계 프레임워크를 제안합니다. 새 작업에 대해 사람의 하네스 엔지니어링 없이도 에이전트가 빠르게 적응할 수 있게 하는 게 핵심입니다. 단, 실험 결과나 구체적 벤치마크 수치는 아직 공개되지 않아 재현성은 확인이 필요합니다.

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