Hugging Face, QVAC MedPsy 공개 — 1.7B 모델이 16배 큰 MedGemma-27B 능가

Tether Data의 AI 연구팀이 의료 특화 edge 모델 QVAC MedPsy 패밀리를 공개했습니다. 1.7B와 4B 파라미터 두 가지로, 1.7B 모델은 7개 의료 벤치마크 평균 62.62를 기록해 MedGemma-1.5-4B-it(51.20)을 11점 이상 앞섰고, HealthBench에서 70.33을 찍어 16배 큰 MedGemma-27B-text-it(65.00)도 제쳤습니다. 4B 모델은 70.54로 MedGemma-27B(69.95)를 넘겼고, HealthBench Hard에서 58.00 vs 42.00으로 격차가 더 벌어졌네요. 텍스트 전용 모델이지만 실제 임상 추론에 가까운 벤치마크에서 강점을 보여, 스마트폰이나 웨어러블에서 쓸 만한 수준입니다. 다만 아직 API나 배포 일정은 공개되지 않았고, 라이선스도 확인이 필요합니다.

• #huggingface
• #qvac-medpsy
• #medical-ai
• #edge
• #parameter-efficiency