MC-RFM: 혼합 곡률 리만 흐름 정합으로 frozen backbone 소수 샷 적응 — 7개 벤치마크에서 대부분 최고 성능

MC-RFM은 frozen 시각 백본의 소수 샷 적응을 위해 쌍곡선(계층 구조)과 유클리드(국소 변별) 요인을 결합한 혼합 곡률 곱 다양체에서 특징을 표현하고, 흐름 정합 목표로 지원 집합 프로토타입으로 연속 수송합니다. 7개 인식 벤치마크, 5개 백본, 1/4/16샷 설정에서 대부분 최고 성능을 기록했으며, 특히 Transformer 백본과 세분화 데이터셋에서 강력했습니다. 단, 모든 실험이 cached frozen 특징 위에서 이루어져 재현이 쉽지만, 추가적인 manifold 연산이 필요합니다.

• #few-shot
• #adaptation
• #riemannian
• #flow-matching
• #vision