LLaTiSA: VLM 기반 시계열 추론 모델 — 83k 샘플 HiTSR 데이터셋과 4단계 인지 분류 체계

AMAP-ML 팀이 시계열 추론(TSR)을 4단계 인지 복잡도로 분류하고, 83k 샘플의 계층적 데이터셋 HiTSR을 구축했다. 이를 바탕으로 시각화 패턴과 정밀 수치 테이블을 결합한 VLM 기반 모델 LLaTiSA를 제안, 다단계 커리큘럼 파인튜닝으로 다양한 TSR 태스크에서 우수한 성능과 강건한 분포 외 일반화를 달성했다. 코드는 공개되었다.

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