SkCC: 컴파일러 설계를 도입한 LLM Agent 스킬 포팅 — pass rate 21.1%→33.3% (Claude Code)

중산대학 연구팀이 서로 다른 Agent 프레임워크 간 스킬 포팅 비용을 O(m×n)에서 O(m+n)으로 줄이는 컴파일 프레임워크 SkCC를 공개했습니다. 핵심은 강타입 중간 표현 SkIR로 스킬 의미와 플랫폼별 포맷을 분리하고, 컴파일 타임에 Anti-Skill Injection으로 보안을 검증합니다. 실험에서 Claude Code와 Kimi CLI에서 pass rate가 각각 12.2%p, 13.6%p 개선되었고, 컴파일 레이턴시는 10ms 미만, 보안 탐지율 94.8%, 토큰 절감 10~46%를 달성했습니다. 다만 SkillsBench라는 자체 벤치마크에 국한된 결과라는 점은 감안할 필요가 있습니다.

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