Darwin Family: 학습 없는 진화적 모델 병합 — GPQA Diamond 86.9% 달성

Darwin Family는 추가 학습 없이 기존 체크포인트의 가중치 공간을 진화적으로 재조합해 추론 성능을 향상시키는 프레임워크입니다. 14차원 적응형 병합 게놈, MRI-Trust Fusion, Architecture Mapper를 통해 이종 아키텍처 간 교배까지 지원하며, 주력 모델 Darwin-27B-Opus는 GPQA Diamond에서 86.9%를 기록, 학습된 기반 모델을 능가했습니다. 다만 4B~35B 규모에서만 검증되었고, 진화적 탐색 비용이 무시할 수준은 아닙니다.

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