LAC-MAS: LLM이 분산 블랙박스 최적화의 협력 패턴을 스스로 설계

분산 블랙박스 합의 최적화 문제에서 LLM이 과거 최적화 궤적을 분석해 에이전트의 행동과 협력 패턴을 동적으로 설계하는 LAC-MAS 프레임워크를 제안했습니다. 기존 수작업 규칙 기반 방법 대비 탐색-수렴 균형과 통신 효율을 개선했으며, 표준 벤치마크와 실제 분산 태스크에서 일관된 성능 향상을 보였습니다. 다만 LLM 추론 비용이 추가로 발생하는 점은 한계입니다.

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