하이브리드 diffusion + I2I 변환으로 sim2real 격차 축소 — REGEN이 FLUX.2-4B보다 우수

Stefanos Pasios가 게임 엔진 합성 데이터의 sim2real 격차를 줄이기 위해 diffusion 모델(FLUX.2-4B Klein)과 전통적 image-to-image 변환 모델(REGEN)을 결합한 하이브리드 접근법을 제안했습니다. 실험 결과, REGEN이 단독으로 FLUX.2-4B보다 우수했으며, 두 모델을 순차적으로 적용할 때 개별 모델보다 더 높은 시각적 사실성을 달성하면서 의미적 일관성을 유지했습니다. 단, 실험은 특정 게임 엔진 데이터에 국한되었고, 추가적인 계산 비용이 발생합니다.

• #sim2real
• #diffusion
• #image-to-image
• #game-engine
• #synthetic-data