Hugging Face, SSE Retrieval MRL v2 공개 — 256차원 임베딩으로 1024차원 성능 매칭

Hugging Face 커뮤니티에 SSE Retrieval MRL v2 경량 문장 임베딩 모델이 공개됐습니다. Separable Dynamic Tanh(DyT)로 표현 공간을 정규화하고, 하이퍼파라미터 최적화를 통해 NanoBEIR 벤치마크에서 NDCG@10 0.5158을 기록했습니다. 특히 256차원 임베딩만으로 기존 1024차원 모델과 동등한 성능을 내 리소스 제약 환경에서 정보 검색에 쓸 만합니다.

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