FASH-iCNN: Vogue 런웨이 이미지로 패션 하우스·시대 식별 — texture가 핵심 신호

FASH-iCNN은 1991~2024년 15개 패션 하우스의 Vogue 런웨이 이미지 87,547장을 학습해, 의류 사진만으로 하우스(78.2% top-1), 시대(88.6% top-1), 연도(평균 오차 2.2년)를 식별합니다. 색상 제거 시 정확도 하락이 10.6pp인 반면 질감 제거 시 37.6pp 하락해, texture와 luminance가 편집적 정체성의 핵심임을 보여줍니다. 단, 데이터셋이 특정 매체(Vogue)와 브랜드에 편중되어 일반화 가능성은 제한적입니다.

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