Peking University, LLM 에이전트 스킬을 정형화하는 SSL 표현 — Skill Discovery MRR 0.573→0.707

Peking University 팀이 LLM 에이전트의 재사용 가능한 스킬(능력 패키지)을 위한 최초의 정형 표현인 Scheduling-Structural-Logical(SSL)을 제안했습니다. 기존의 텍스트 위주 스킬 문서(SKILL.md 등)는 호출 인터페이스, 실행 구조, 부수 효과가 자연어에 섞여 있어 기계가 활용하기 어려웠는데, SSL은 이를 스케줄링-장면-논리 세 계층으로 분리합니다. LLM 기반 정규화기로 구현해 Skill Discovery에서 MRR 0.573→0.707, Risk Assessment에서 macro F1 0.744→0.787로 텍스트 전용 베이스라인을 능가했습니다. 다만 아직 완성된 표준이 아니라 스킬 관리의 실용적 첫걸음이며, 대규모 동적 환경에서의 일반화는 추가 검증이 필요합니다.

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