PaSaMaster: 자기진화형 문헌 검색 시스템 — F1 15.6배 향상, 환각 0%

상하이자오퉁대학이 LLM 기반 문헌 검색 시스템 PaSaMaster를 공개했습니다. 기존 키워드 검색 대비 F1 점수를 15.6배 개선했으며, 생성형 LLM의 환각률(최대 37.79%)을 완전히 제거했습니다. 핵심은 반복적 의도 분석·검색·랭킹 과정으로 검색을 진화시키고, frontier LLM은 의도 이해에만 사용해 비용을 GPT-5.2 대비 1%로 줄인 점입니다. 단, 평가는 38개 학문 분야 벤치마크 기준이며, 실제 환경에서의 일반화는 추가 검증이 필요합니다.

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