StableI2I: 이미지-이미지 변환에서 내용 충실도와 일관성을 평가하는 통합 프레임워크

기존 I2I 평가가 지시 따르기와 미적 품질에 집중한 반면, 입력 이미지의 의미적 대응과 공간 구조 보존을 평가하지 못한 문제를 해결하기 위해 StableI2I가 제안되었습니다. 참조 이미지 없이도 다양한 I2I 작업에서 내용 충실도와 사전-사후 일관성을 측정하며, MLLM의 평가 정확도를 검증하는 StableI2I-Bench도 함께 공개했습니다. 사람의 주관적 판단과 높은 상관관계를 보였으나, MLLM 기반 평가의 일반화 한계는 추가 검증이 필요합니다.

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