ElementsClaw: LLM + 대규모 원자 모델로 240만 결정 스크리닝 — 6.8 K 초전도체 발견

DAMO Academy 연구팀이 대규모 원자 모델(LAM)과 LLM을 결합한 에이전트 프레임워크 ElementsClaw를 발표했습니다. 10억 파라미터 모델 Elements로 파인튜닝된 LAM 도구들을 LLM이 오케스트레이션하여, 초전도체 탐색에서 28 GPU 시간 만에 240만 결정 중 68,000개의 고신뢰 후보를 식별했습니다. 문헌에 숨겨진 초전도체를 찾아내는 데 높은 성공률을 보였으며, Zr3ScRe8(6.8 K)과 HfZrRe4(6.7 K) 등 4종의 새로운 초전도체를 실험적으로 검증했습니다. 다만 10억 파라미터 모델 기반이라 추론 비용이 만만치 않을 수 있습니다.

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