Alibaba, 확산 모델 가속을 위한 연속 시간 분포 정합(CDM) — DMD 한계 극복, SD3-Medium에서 4-step 고품질 생성

Alibaba 팀이 확산 모델 step distillation의 대표 기법인 Distribution Matching Distillation(DMD)의 이산 시간 제약을 극복한 Continuous-Time Distribution Matching(CDM)을 제안했습니다. 기존 DMD는 고정된 이산 타임스텝에서만 분포 정합을 수행해 시각적 아티팩트와 과도한 평활화를 유발했으나, CDM은 동적 연속 시간 스케줄과 오프-궤적 정합을 도입해 임의 지점에서 분포를 정합합니다. SD3-Medium과 Longcat-Image에서 4-step 생성으로 FID와 CLIP 점수 모두 개선했으며, GAN이나 보상 모델 같은 보조 모듈 없이도 높은 시각적 충실도를 달성했습니다. 코드는 공개되었습니다.

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