EvolveMem: LLM 에이전트 메모리 검색 설정도 스스로 진화 — LoCoMo 25.7% 향상

LLM 에이전트가 다중 세션에 걸쳐 장기 기억을 유지하려면 저장된 지식뿐 아니라 검색 메커니즘(스코어링 함수, 융합 전략, 답변 생성 정책)도 함께 진화해야 한다는 접근입니다. EvolveMem은 LLM 기반 진단 모듈이 실패 로그를 분석해 검색 설정을 자동 조정하고, 성능이 떨어지면 되돌리는 안전장치를 갖췄습니다. LoCoMo에서 최강 baseline 대비 25.7%, MemBench에서 18.9% 상대 개선을 기록했으며, 진화된 설정이 다른 벤치마크로 긍정 전이되는 점이 흥미롭네요. 코드는 공개되었습니다.

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