CURVAS-PDACVI: 췌장암 혈관 침범 평가를 위한 불확실성 인식 벤치마크

췌장암 수술 전 혈관 침범(VI) 평가를 위한 공개 데이터셋 CURVAS-PDACVI와 챌린지를 소개합니다. 5명의 전문의가 독립적으로 주석을 단 5중 라벨 데이터로, 기존 방법들은 전체 부피 중복도는 높지만 임상적으로 중요한 종양-혈관 경계면에서 성능이 저하되거나 불확실한 영역에서 과도하게 확장되는 문제를 드러냈습니다. 평가자 간 불일치를 모델링한 확률적 방법이 더 나은 보정과 강건성을 보여, 수술 전 의사결정에 불확실성 인식 모델이 필요함을 시사합니다.

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