HASP: LLM 에이전트의 경험을 실행 가능한 함수로 업그레이드 — 웹 검색 25% 향상

NYU 팀이 LLM 에이전트의 과거 경험을 단순 텍스트 가이드가 아닌 실행 가능한 Program Function(PF)으로 변환하는 HASP 프레임워크를 제안했습니다. PF는 에이전트 루프에 개입해 실패 가능성이 높은 상태에서 다음 행동을 수정하거나 맥락을 주입하는 방식으로 동작하며, 추론 시점, 사후 학습, 자기 개선 등 다양한 단계에서 모듈식으로 적용 가능합니다. 웹 검색 추론에서 ReAct Agent 대비 25% 성능 향상을 보였고, Search-R1 대비 30.4% 개선을 달성했지만, 안정적인 스킬 라이브러리 진화를 위한 추가 조건이 필요합니다.

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