추천 시스템 공정성 평가 지표의 이론적·실증적 한계 분석과 개선 방안

추천 시스템 공정성 평가 지표들이 이론적·실증적으로 불완전함을 드러내고, 해석 가능성·표현력·적용 가능성을 개선한 새로운 평가 접근법과 지표를 제안합니다. 사용자와 아이템, 그룹과 개인 수준에서 다양한 공정성 정의를 분석했으며, 특히 분모가 0이 되는 계산 불가 사례나 점수 분포의 왜곡 같은 실용적 문제를 짚었습니다. 연구 결과를 바탕으로 실제 시나리오에 맞는 지표 선택 가이드라인을 제시하여, 공정성 평가의 정밀도를 높이는 데 기여합니다.

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