UMass Amherst, 인용 환각 탐지기 CiteTracer 공개 — 합성 벤치마크 97.1% 정확도, 12코드 분류 체계

UMass Amherst 팀이 LLM이 생성한 가짜 인용을 탐지하는 CiteTracer를 발표했습니다. 기존 이진 탐지 대신 12개 코드로 Real/Potential/Hallucinated를 세분화하고, PDF·BibTeX·URL·학술 검색 등을 조합한 다중 에이전트가 증거를 수집·매칭합니다. 합성 벤치마크 2,450건에서 97.1% 정확도, 실제 ICLR 2026 리뷰 데이터에서 97.1% 탐지율을 기록했으나, 코드 공개에도 불구하고 웹 검색 의존도가 높아 환경 설정이 까다로울 수 있습니다.

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