LeCun "생성적 접근은 틀렸다" — JEPA·공동 임베딩 우위 주장

Yann LeCun 이 생성적 접근(generative)이 자연 센서 데이터(이미지·비디오)에 대해 공동 임베딩(joint embedding) 아키텍처보다 열등하다는 실증 결과를 제시하며 "생성적 접근이 틀렸다는 증거는 수두룩하다"고 주장했다. I-JEPA, V-JEPA, DINO 등이 MAE, VAE보다 낫고, 심지어 LLM도 이미지 처리에 CLIP 같은 공동 임베딩을 쓴다고 지적. 1993년 Siamese nets 논문을 인용하며 자신의 오랜 입장을 강조했다.

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Yann LeCun@ylecun