Google DeepMind, Deep Loop Shaping으로 중력파 관측소 잡음 30~100배 감소

Google DeepMind가 LIGO 중력파 관측소와 협력해 개발한 Deep Loop Shaping 방법이 Science에 게재됐다. 이 AI 기반 제어 기법은 관측소의 가장 불안정한 피드백 루프에서 잡음을 30~100배 줄여 간섭계 거울의 안정성을 크게 개선했다. 모든 거울 제어 루프에 적용 시 중성자별 충돌, 블랙홀 병합 등 우주 현상 관측 데이터 수집 능력을 향상시킬 것으로 기대된다.

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