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코딩·에이전트 1순위. 비싸도 일관성·도구사용에서 격차. 고볼륨엔 4.6 으로 내려갈 것.

4.7 의 80% 성능에 1/5 가격. 일반 백엔드 LLM 디폴트 자리.

비용 민감 챗봇·간단 분류용. 추론 깊이 필요한 작업엔 비추.

MIT 라이선스에 GPT-5 급 코딩. self-host 인프라 있으면 ROI 게임 끝.

거의 무료에 가까운 단가. 분류·라우팅 같은 하부 task 용.

2M 컨텍스트 갑. 긴 문서·코드베이스 통째로 던질 때만 ROI 정당화.

종합 만능. UI/UX 와 도구 생태계 최강. 단가는 고정 비싸다.

Sonnet 4.6 의 가성비 경쟁자. 한국어 자연도는 Anthropic 보다 살짝 떨어짐.

실시간 X 데이터 접근 + 검열 적은 톤. 일반 업무 자동화엔 비추.

open-weight 베이스라인. 그대로 쓰지 말고 fine-tune 시작점으로.

EU 데이터·온프레미스 요건 있을 때. 점수만 보면 후순위.

한국어·국내 결제 둘 다 됨. 글로벌 SOTA 와 격차 있어 use case 한정.